Coeficiente de Gini (de modelo)
También conocido como: Índice de Gini · Gini · Accuracy ratio · Somers' D
Medida de qué tan bien un score ordena el riesgo: 0% es ordenación al azar y 100% es separación perfecta entre quien tiene y quien no tiene la ocurrencia. En modelos equivale a 2 × AUC − 1.
Base legal
scikit-learn — roc_auc_score (Gini = 2·AUC − 1)
El Gini no mide acierto, mide ordenación. Responde una sola pregunta: si formas la cartera del peor al mejor score, qué tan bien esa fila separa a quien tuvo la ocurrencia de quien no la tuvo. Un Gini de 0% es un score que ordena al azar; 100% sería un score que coloca todas las ocurrencias antes de cualquier caso limpio.
En la práctica de riesgo es el mismo número que el área bajo la curva ROC reescalada: Gini = 2 × AUC − 1. Por eso un Gini de 20% ya es una ganancia real sobre el azar, 30% es bueno y 50% es fuerte para un score conductual — la lectura depende de qué se está prediciendo y en qué población. El valor por sí solo dice poco sin el intervalo de confianza alrededor.
Preguntas frecuentes
¿Qué es un buen valor de Gini?
Depende de qué predice el score y de la población. Para un score de riesgo conductual, la lectura usual es: alrededor de 20% es una ganancia real sobre el azar, 30% es bueno y 50% es fuerte. El número solo es concluyente acompañado del intervalo de confianza.