Score conductual en el onboarding — incluso sin historial.
Cada uno pasa una verificación aislada. Elige un caso y ve en qué etapa Zarv ID lo detiene.
Simulación ilustrativa. Los valores no son de un cliente real.
El fraude en la contratación cuesta más que prevenirlo. Zarv ID bloquea antes de cualquier vínculo contractual.
Verificación por documentos (INE, licencia, pasaporte), biometría facial con prueba de vida, detección de deepfake y adulteración. Identidad sintética bloqueada. Revisión PEP y Perfiles Restringidos Zarv.
Defraudadores sofisticados pasan el KYC individual. Lo que los delata es la red a su alrededor. El grafo detecta lo que el documento no muestra.
Cada persona se analiza en el contexto de su red. Detecta clusters de fraude: si alguien está vinculado a 3+ identidades marcadas, su score sube. Identifica testaferros y defraudadores invisibles para los burós.
Perfiles sin historial son rechazados o sobrecobrados. Con Zarv ID, puedes cotizar lo que antes era riesgo desconocido — más volumen, misma siniestralidad.
Score calibrado para seguros y crédito vehicular. Funciona para quienes no tienen póliza ni historial crediticio. Detecta cambios de geolocalización, patrones atípicos e historial incoherente. Salida: score numérico + banda de riesgo + flags.
Los suscriptores no necesitan otro score para interpretar. Necesitan una decisión. Zarv ID entrega la decisión — con datos para justificarla.
No solo un score — una recomendación de banda de prima. Segmentación calibrada con tu portafolio. Integración vía API con tu motor de cotización. Compatible con modelos actuariales existentes.
Zarv ID construye un grafo de relaciones integrando estas fuentes:
Score de buró bajo por falta de historial → rechazo o prima excesiva → cliente migra a la competencia.
→Grafo conductual revela que el conductor vive en zona de bajo riesgo, trabaja regularmente y no tiene vínculos sospechosos → banda de prima competitiva → cliente acepta → póliza emitida con pricing adecuado.
Renovación automática — sin flags.
→Flag de riesgo relacional: CURP del titular vinculado a 4 siniestros en otras aseguradoras en 18 meses → suscriptor revisa → patrón de fraude identificado → renovación denegada.
Rechazo por riesgo desconocido.
→Grafo muestra ingresos informales consistentes, ubicación comercial estable, vínculos con negocio activo → scoring positivo → financiamiento aprobado con garantías adecuadas → cliente al corriente.
Múltiples solicitudes procesadas sin red flags.
→RFC de la agencia aparece en el grafo vinculado a otros RFCs marcados → patrón de cluster de fraude → alerta automática antes de la liberación del crédito.
Prima fija para toda la flota, independiente del riesgo de cada conductor.
→Cada conductor puntuado individualmente → flota segmentada en bandas de riesgo → aseguradora emite póliza diferenciada → empresa reduce prima total.
Arrendamiento + Auto-seguroEmpieza sin código e integra cuando tenga sentido.
Página de registro con tu marca, publicada por enlace, en tu sitio o en WhatsApp.
REST con respuesta JSON y alertas por webhook — integrados en minutos con nuestros prompts listos para Claude Code, Codex y similares.
Documentación de APIScore, rango de riesgo y el motivo de cada alerta para tu equipo.
LFPDPPP & GDPR · Sin compromiso · En línea en minutos
