Zarv
Zarv Signal

El riesgo cambia. Tu precio también.

Monitoreo continuo de comportamiento, ubicación y exposición. Precios que acompañan la realidad.

Póliza emitida en enero. En junio, el conductor se mudó a zona de riesgo y maneja de noche. La aseguradora no sabe. La prima no cambió.

34x
Más rápido en mitigación
$6M
Prevención de robos
93%
Recuperación de vehículos
99.9%
SLA de uptime

Inteligencia continua. No verificaciones periódicas.

GPS + LPR + datos móviles, tiempo real.

Monitoreo Conductual Continuo

Feed continuo de GPS, cámaras LPR/OCR y dispositivos móviles. Historial completo de trayectorias con velocidades, horarios y zonas. Dashboard en tiempo real o API. Reportes de comportamiento semanales/mensuales.

Las herramientas comunes entregan rastreo — posición y velocidad. Signal entrega inteligencia: qué significan esos datos para el riesgo de ese contrato.

Adaptativos por individuo, no estáticos por región.

Geofences Dinámicos

Geofences creados con base en el perfil de cada conductor/vehículo. Alertas cuando el vehículo se desvía del patrón. Diferencia cambio de comportamiento de evento puntual (viaje de trabajo vs. desvío sistemático).

Los geofences estáticos generan falsos positivos. Signal resuelve con geofences por individuo — no por región.

Alerta antes del incidente.

Detección de Anomalías en Tiempo Real

Modelos entrenados por tipo de uso (seguro personal, flota corporativa, financiado). Alertas cuando el uso se desvía del baseline. Clasificación: observar / investigar / actuar. Ejemplos: rutas nocturnas en zona de riesgo, velocidad anormalmente baja (remolque), vehículo en punto asociado a robo.

Prevención es más barata que recuperación. 34x más rápido cuando la alerta llega antes del siniestro.

Alertas con contexto, no ruido.

Alertas Predictivas

Push vía API, webhook o dashboard. Thresholds configurables por evento y severidad. Integración con SIEM, CRM y workflow de siniestros. Escalamiento automático cuando la anomalía persiste.

Una alerta sin contexto es ruido. Signal entrega alertas con contexto conductual — el operador sabe por qué se marcó el vehículo y qué hacer.

Recotiza con base en el comportamiento real.

Seguro por Uso (UBI) y Repricing

UBI no es solo seguro por km. Es repricing basado en riesgo real. Score actualizado mensualmente. Salida: recomendación de ajuste por contrato con justificación. Compatible con renovación o ajuste mid-term. API para integración con sistema de pólizas.

Conductores de bajo riesgo obtienen primas reducidas, aumentando retención. Conductores que empeoraron se recotizan antes de siniestrar.

Monitorea el activo, no solo al acreditado.

Detección Temprana de Incumplimiento

Monitorea comportamiento del vehículo financiado contra patrón esperado. Flags de intención de incumplimiento: uso atípico, transferencia de posesión no reportada, vehículo en zona diferente al contrato. Alerta a cobranza antes del primer atraso.

Las financieras monitorean al acreditado, no al activo. Signal monitorea el activo — y detecta cuando el comportamiento sugiere que el contrato está en riesgo.

En la práctica.

Seguros Auto

Repricing mid-term — conductor pasa a app de entregas

La aseguradora descubre en la renovación (12 meses). Ya pagó siniestros de un riesgo que no cotizó.

Anomalía detectada en el mes 3. Alerta al equipo de riesgo. Opciones: contactar cliente, emitir endoso de extensión, ajustar prima mid-term.

Crédito y Préstamos

Monitoreo de garantía — vehículo preparado para venta irregular

El incumplimiento llega como sorpresa. El activo ya fue movido.

Flag de comportamiento sospechoso: vehículo en colonia diferente, estacionado en lugares atípicos → alerta a cobranza preventiva → contacto antes del atraso → refinanciamiento o recuperación.

Flotas

Anomalía operacional — vehículo corporativo para uso personal

Descubierto en la auditoría de mantenimiento. Odómetro no cuadra con el uso reportado.

Anomalía de uso personal marcada automáticamente → reporte generado → gestor de flota aplica política interna.

Resultados comprobados.

34x más rápido en mitigación

Alerta predictiva vs. reacción a siniestro

$6M en prevención de robos

TagPro — 2024

93% tasa de recuperación

vs. 45% promedio del mercado

↓ Loss ratio

Menos siniestros = loss ratio más bajo

Comprobado a escala.

TagPro

Aseguradora · Seguros Auto (B2C)

$6M
en prevención de robos en 2024
93%
tasa de recuperación de vehículos
+3pp
aumento de margen bruto (YoY)
1

Nuevos clientes incorporados vía Zarv ID (KYC + scoring)

2

Portafolio monitoreado en tiempo real vía Zarv Signal

3

Pérdidas investigadas vía Zarv Lens con generación de evidencia

Arval / BNP Paribas

Arrendamiento + Auto-seguro · Flota Corporativa (B2B)

85%
tasa de recuperación de vehículos
18%
reducción en primas por fraude
Auto
gestión automatizada de siniestros
1

Flota monitoreada continuamente vía Zarv Signal

2

Siniestros reconstruidos automáticamente vía Zarv Lens

3

Zarv ID en integración para onboarding de nuevos arrendatarios

Listo para integrar.

API REST + Webhooks para alertas en tiempo real
SDK móvil para integración en apps del cliente
Compatible con telemáticas existentes (OBD, GPS embarcado)
Dashboard de operaciones incluido (white-label disponible)

Por activo / mes (SaaS recurrente). Volumen mínimo por contrato. Descuentos por volumen disponibles.

Seguridad y Cumplimiento

Tus datos, protegidos por diseño.

Cumplimiento total con LFPDPPP
Infraestructura alineada a SOC 2 Type II (certificación en proceso)
Cifrado de extremo a extremo (TLS 1.3 + AES-256)
Control de acceso por rol (RBAC) con MFA
Pista de auditoría completa por consulta
Políticas de retención con auto-eliminación
Privacy by design — datos sensibles nunca almacenados
Pentest trimestral por terceros independientes
SLA de respuesta a incidentes < 24 horas

Ve el riesgo antes de que cueste.

LFPDPPP & GDPR · Sin compromiso · Integración en días