Score comportamental no onboarding — mesmo sem histórico.
Cada uma passa por uma checagem isolada. Escolha um caso e veja em que etapa o Zarv ID a barra.
Simulação ilustrativa. Os valores não são de um cliente real.
Fraude na contratação custa mais que preveni-la. O Zarv ID bloqueia antes de qualquer vínculo contratual.
Verificação por documentos (RG, CNH, passaporte), biometria facial com prova de vida, detecção de deepfake e adulteração. Identidade sintética barrada. Consulta a PEP e Zarv Restricted Profiles.
Fraudadores sofisticados passam no KYC individual. O que os entrega é a rede ao redor. O grafo detecta o que o documento não mostra.
Cada pessoa é analisada no contexto da sua rede. Detecta clusters de fraude: se alguém tem vínculos com 3+ CPFs flagrados, o score sobe. Identifica laranjas e fraudadores invisíveis para bureaus.
Perfis sem histórico são recusados ou sobrecobrados. Com o Zarv ID, é possível precificar quem antes era risco desconhecido — mais volume, mesma sinistralidade.
Score calibrado para seguros e crédito veicular. Funciona para quem não tem apólice nem histórico de crédito. Detecta variações de geolocalização, padrões atípicos e histórico incoerente. Output: score numérico + faixa de risco + flags.
Underwriters não precisam de mais um score para interpretar. Precisam de uma decisão. O Zarv ID entrega a decisão — com dados para justificá-la.
Não apenas um score — uma recomendação de faixa de prêmio. Segmentação calibrada com a realidade da carteira. Integração via API com o motor de precificação. Compatível com modelos atuariais existentes.
O Zarv ID constrói um grafo de relações integrando as seguintes fontes:
Score de bureau baixo por falta de histórico → recusa ou prêmio excessivo → cliente migra para concorrente.
→Grafo comportamental revela que o motorista mora em região de baixo risco, trabalha regularmente e não tem vínculos suspeitos → faixa de prêmio competitiva → cliente aceita → apólice emitida com pricing adequado.
Renovação automática — sem flags.
→Flag de risco relacional: CPF do titular vinculado a 4 sinistros em outras seguradoras em 18 meses → underwriter revisa → padrão de fraude identificado → renovação negada.
Recusa por risco desconhecido.
→Grafo mostra renda informal consistente, localização comercial estável, vínculos com negócio ativo → scoring positivo → financiamento aprovado com garantias adequadas → cliente adimplente.
Múltiplas propostas processadas sem red flags.
→CNPJ da concessionária aparece no grafo vinculado a outros CNPJs flagrados → padrão de cluster de fraude → alerta automático antes da liberação do crédito.
Prêmio flat para toda a frota, independente do risco de cada motorista.
→Cada motorista scorado individualmente → frota segmentada em faixas de risco → seguradora emite apólice diferenciada → empresa reduz prêmio total.
Locação + Auto-seguroComece sem código e integre quando fizer sentido.
Página de cadastro com a sua marca, publicada por link, no site ou no WhatsApp.
REST com resposta JSON e alertas por webhook — integrados em minutos com os prompts prontos para Claude Code, Codex e afins.
Documentação da APIScore, faixa de risco e o motivo de cada flag para o seu time.
100% LGPD · Sem compromisso · No ar em minutos
