Zarv
Zarv ID

Conoce el riesgo antes de cotizar.

Score conductual en el onboarding — incluso sin historial.

Los datos estáticos responden quién fue el cliente. Zarv ID responde quién es ahora — incluso sin historial.

87%
Precisión del score
85%
Reducción de fraude
<150ms
Latencia de API
1–2 sem
Tiempo de integración

Qué hace Zarv ID.

Bloquea el fraude en el origen.

KYC y Verificación de Identidad

Verificación por documentos (INE, licencia, pasaporte), biometría facial con prueba de vida, detección de deepfake y adulteración. Identidad sintética bloqueada. Revisión PEP y Perfiles Restringidos Zarv.

El fraude en la contratación cuesta más que prevenirlo. Zarv ID bloquea antes de cualquier vínculo contractual.

Las redes de fraude no engañan al grafo.

Inteligencia de Grafo — Score Relacional

Cada persona se analiza en el contexto de su red. Detecta clusters de fraude: si alguien está vinculado a 3+ identidades marcadas, su score sube. Identifica testaferros y defraudadores invisibles para los burós.

Defraudadores sofisticados pasan el KYC individual. Lo que los delata es la red a su alrededor. El grafo detecta lo que el documento no muestra.

87% de precisión — validado con clientes.

Score Conductual (Sin Historial)

Score calibrado para seguros y crédito vehicular. Funciona para quienes no tienen póliza ni historial crediticio. Detecta cambios de geolocalización, patrones atípicos e historial incoherente. Salida: score numérico + banda de riesgo + flags.

Perfiles sin historial son rechazados o sobrecobrados. Con Zarv ID, puedes cotizar lo que antes era riesgo desconocido — más volumen, misma siniestralidad.

Salida lista para suscripción.

Recomendación de Pricing

Próximamente

No solo un score — una recomendación de banda de prima. Segmentación calibrada con tu portafolio. Integración vía API con tu motor de cotización. Compatible con modelos actuariales existentes.

Los suscriptores no necesitan otro score para interpretar. Necesitan una decisión. Zarv ID entrega la decisión — con datos para justificarla.

Inteligencia de Grafo — fuentes de datos

Zarv ID construye un grafo de relaciones integrando estas fuentes:

Datos de Identidad
Nombre, dirección, fecha de nacimiento, CURP/RFC
Ubicaciones y Contactos
Teléfonos, correos, direcciones históricas
Geolocalización
Trayectorias y patrones de ubicación
Relaciones Corporativas
Socios, participaciones, vínculos empresariales
Historial Laboral
Empleos, cargos, registros IMSS/honorarios
Red de Relaciones
Conexiones con otros individuos y entidades
PEP
Personas políticamente expuestas
Transacciones Comerciales
Compras, ventas, contratos registrados
Análisis Financiero
Ingresos, patrimonio, score de crédito
Deudas y Protestos
Incumplimiento, juicios mercantiles
Procesos Judiciales
Acciones civiles, penales, laborales
Perfiles Restringidos Zarv
Perfiles de alto riesgo identificados por Zarv

En la práctica.

Seguros Auto

Suscripción de nuevo cliente — vehículo nuevo

Score de buró bajo por falta de historial → rechazo o prima excesiva → cliente migra a la competencia.

Grafo conductual revela que el conductor vive en zona de bajo riesgo, trabaja regularmente y no tiene vínculos sospechosos → banda de prima competitiva → cliente acepta → póliza emitida con pricing adecuado.

Seguros Auto

Detección de fraude de identidad en la renovación

Renovación automática — sin flags.

Flag de riesgo relacional: CURP del titular vinculado a 4 siniestros en otras aseguradoras en 18 meses → suscriptor revisa → patrón de fraude identificado → renovación denegada.

Crédito y Préstamos

Crédito para cliente sin historial vehicular

Rechazo por riesgo desconocido.

Grafo muestra ingresos informales consistentes, ubicación comercial estable, vínculos con negocio activo → scoring positivo → financiamiento aprobado con garantías adecuadas → cliente al corriente.

Crédito y Préstamos

Detección de fraude de agencia (RFC sospechoso)

Múltiples solicitudes procesadas sin red flags.

RFC de la agencia aparece en el grafo vinculado a otros RFCs marcados → patrón de cluster de fraude → alerta automática antes de la liberación del crédito.

Flotas

Scoring por conductor para seguro de flota personalizado

Prima fija para toda la flota, independiente del riesgo de cada conductor.

Cada conductor puntuado individualmente → flota segmentada en bandas de riesgo → aseguradora emite póliza diferenciada → empresa reduce prima total.

Resultados comprobados.

85% reducción de fraude

Performance de cliente (TagPro, B2C)

87% precisión del score

Validado en operaciones de clientes

45% reducción en primas perdidas por fraude

B2C — TagPro

18% reducción en primas por fraude

B2B — Arval / BNP Paribas

+3pp aumento de margen bruto

TagPro — año tras año post-implementación

Comprobado a escala.

TagPro

Aseguradora · Seguros Auto (B2C)

$6M
en prevención de robos en 2024
93%
tasa de recuperación de vehículos
+3pp
aumento de margen bruto (YoY)
45%
reducción en primas perdidas por fraude
1

Nuevos clientes incorporados vía Zarv ID (KYC + scoring)

2

Portafolio monitoreado en tiempo real vía Zarv Signal

3

Pérdidas investigadas vía Zarv Lens con generación de evidencia

Arval / BNP Paribas

Arrendamiento + Auto-seguro · Flota Corporativa (B2B)

85%
tasa de recuperación de vehículos
18%
reducción en primas por fraude
Auto
gestión automatizada de siniestros
1

Flota monitoreada continuamente vía Zarv Signal

2

Siniestros reconstruidos automáticamente vía Zarv Lens

3

Zarv ID en integración para onboarding de nuevos arrendatarios

Listo para integrar.

API REST · Respuesta JSON · SDK disponible
Latencia promedio: < 150ms
Integración típica: 1–2 semanas
Webhooks para alertas asíncronas
Dashboard de monitoreo incluido

Por consulta de API (pay-per-use). Sin mínimo en piloto. Descuentos por volumen disponibles.

Documentación de API
Seguridad y Cumplimiento

Tus datos, protegidos por diseño.

Cumplimiento total con LFPDPPP
Infraestructura alineada a SOC 2 Type II (certificación en proceso)
Cifrado de extremo a extremo (TLS 1.3 + AES-256)
Control de acceso por rol (RBAC) con MFA
Pista de auditoría completa por consulta
Políticas de retención con auto-eliminación
Privacy by design — datos sensibles nunca almacenados
Pentest trimestral por terceros independientes
SLA de respuesta a incidentes < 24 horas

Ve el riesgo antes de que cueste.

LFPDPPP & GDPR · Sin compromiso · Integración en días