Reponderación
También conocido como: Posestratificación · Pesos muestrales · Ponderación inversa · Inverse probability weighting · Reponderación de la muestra
Ajustar una muestra de vuelta a las proporciones de la población cuando los grupos se sortearon en proporción artificial, para que las frecuencias y el lift estimados reflejen la realidad.
Base legal
Wikipedia — Inverse probability weighting
En una prueba es común sortear más casos con ocurrencia de los que realmente representan — si no, el grupo de riesgo queda demasiado pequeño para medir. Eso crea una muestra con proporción artificial de ocurrencias: buena para estimar el poder del score, pero engañosa para estimar frecuencias, porque en la muestra hay mucha más ocurrencia que en la cartera.
La reponderación lo corrige devolviendo a cada grupo el peso que tiene en la población real — los totales de la base elegible. Con los pesos correctos, lift y frecuencias pasan a reflejar la cartera, no la muestra. Es la misma idea de la posestratificación y de la ponderación por el inverso de la probabilidad en encuestas. El Gini, por ser ordenación pura, no depende de ella.
Preguntas frecuentes
¿Por qué reponderar la muestra de una prueba?
Porque las muestras de prueba suelen tener una proporción artificial de ocurrencias (sobremuestreo del grupo de riesgo). La reponderación devuelve a cada grupo el peso que tiene en la población real, para que las frecuencias y el lift estimados reflejen la cartera y no la muestra.